Новые правила электронного документооборота с 2026 года

Новые правила электронного документооборота с 2026 года

Федеральная налоговая служба России дала разъяснения относительно изменений в порядке обмена электронными документами начиная с первого января 2026 года. С указанной даты налогоплательщикам будет запрещено использование ранее применяемых форматов товарных накладных и актов выполненных работ при передаче данных через операторов электронного документооборота согласно приказу ФНС РФ №ЕД-7-26/28@ от 20 января 2025 года.

Изменения касаются исключительно организаций, которые уже используют упомянутые электронные форматы накладных и актов из приказов ФНС России от 30 ноября 2015 г. №ММВ-7-10/551 и №ММВ-7-10/552. Теперь вместо старых форматов предлагается применять универсальный передаточный документ версии 5.03 (приказ ФНС РФ №ЕД-7-26/970@ от 19 ноября 2023 года). Этот унифицированный документ одновременно выполняет функции первичной документации и счета-фактуры, позволяя организациям формировать единый документ для учета товара и оказания услуг либо отдельно друг от друга.

Бюджетополучатели сохранят право использования неформализованных электронных документов или традиционной бумажной отчетности. Таким образом, даже после указанного срока организации, использующие обычные бумажные акты выполненных работ и счета-фактуры, могут продолжать свою деятельность без изменений.

Таким образом, бумага и традиционный электронный документооборот останутся доступными альтернативами после вступления новых правил в силу.
"Уведомление о нововведениях может вызвать трудности у малого бизнеса, который привык работать с традиционными форматами документов."

Текст предоставлен сервисом: ZerroAi

Администрация Рославльского района
Информация об источнике

Администрация Рославльского района

Администрация муниципального образования "Рославльский район"

Официальный сайт: Администрация Рославльского района

ZerroAi
Информация о сервисе предоставившем текст

ZerroAi

Автоматический рерайтинг (синонимизация) текста, статей, постов с использованием больших языковых моделей (large language model, LLM)

Официальный сайт: https://zerro-ai.ru/